سیستم مبتنی بر AI برای نقض کردن شکارچیان طراحی شده است

شیطانپرها به طور معمول در شب شکار میشوند، به همین دلیل دوربینهای مادون قرمز را که به دوربینهای بدون سرنشین نصب شده است، برای نشان دادن آنها استفاده میکنند. مشکل این است که از آنجا که هر دو شکارچیان و حیوانات گرما را منتشر می کنند، می توان گفت که در فیلم ها چه چیزی است. دانشمندان دانشگاه جنوب کالیفرنیا کار ساده تر را با استفاده از هوش مصنوعی انجام می دهند.

به طور معمول، افسران حیات وحش باید شب را با لپ تاپ ها در ایستگاه های پایه صرف کنند، نظارت تصویری از مادون قرمز که از هواپیماهای بدون سرنشین پخش می شود. هنگامی که یک لکه گرمازا روی صفحه نمایش داده می شود، آنها باید بدانند که آیا این یک انسان یا یک حیوان است، که همیشه آسان نیست.

این جایی است که SPOT وارد می شود. یک مخفف برای Systemic POacher deTector، این الگوریتم توسط یک تیم تحت هدایت دانشجوی دکترای علوم کامپیوتر الیزابت باندی ایجاد شد.

محققان با استفاده از تصاویر دیجیتالی 180،000 انسان و حیوانات را در ویدیوهای مادون قرمز تگ نمودند. با استفاده از این مجموعه داده ها و یک نسخه اصلاح شده از یک الگوریتم یادگیری عمیق موجود که به نام Faster RCNN شناخته می شود، آنها به یک کامپیوتر یاد می دادند چگونه می توان بین دو نوع تصاویر را تشخیص داد. در حالی که می تواند این کار را با دقت انجام دهد 10 ثانیه طول می کشد تا هر عکس را پردازش کند، که مدت زمان فیلم برداری توسط هواپیمای بدون سرنشین است.

با در نظر داشتن این موضوع، تیم الگوریتم را تغییر داد تا بتواند با پلت فرم محاسبات ابری مایکروسافت لاورو کار کند. SPOT در حال حاضر با استفاده از زمان پردازش سریع پردازش لاجورد، حدود سه دهم ثانیه در اختیار شاخک ها از حیوانات قرار می گیرد.

در حال حاضر برنامه های برنامه ریزی شده برای استفاده گسترده از فناوری در سراسر بوتسوانا. سیستم جدید آشکار کننده AI مبتنی بر AI اخیرا توسط شرکت فن آوری Neurala توسعه داده شد.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE #IDENTIFICATION #INFRARED #POACHING #UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNIA